Schlechte Datenqualitaet ist kein IT-Problem, sondern ein Organisationsproblem mit IT-Symptomen.
Doppelte Kundendatensaetze, die das CRM unbrauchbar machen, falsche Lagerbestaende, die zu Fehlbestellungen fuehren, fehlerhafte Adressen, die Pakete zurueckkommen lassen, Berichte, die aufwendig manuell korrigiert werden muessen. Das summiert sich, in Stunden pro Woche, in Fehlern, in Kundenunzufriedenheit.
Ursachen von Datenqualitaetsproblemen
Fehlende Validierung bei der Dateneingabe, keine eindeutigen Pflichtfelder, mehrere Systeme, die denselben Datensatz unabgestimmt verwalten, und fehlende Verantwortlichkeit fuer die Datenpflege.
Validierung als erste Massnahme
Daten von Anfang an sauber zu halten ist einfacher, als sie nachtraeglich zu bereinigen. Validierungsregeln direkt am Eingabepunkt, Pflichtfelder, Formatvorgaben, Wertelisten, verhindern allein schon einen Grossteil zukuenftiger Probleme.
Master Data Management als Prinzip
Welches System ist die Quelle der Wahrheit fuer Kundendaten, fuer Produktdaten, fuer Stammdaten generell? Master Data Management ist dabei kein Tool, sondern ein Prinzip: eine Quelle der Wahrheit, alle anderen Systeme synchronisieren davon.
Data Ownership
Wer ist verantwortlich fuer die Qualitaet der Kundendaten, wer fuer Produktdaten? Ohne benannte Ownership verfaellt Datenqualitaet zwangslaeufig ueber die Zeit.
Checkliste: Validierungsregeln an allen Eingabepunkten definiert, Master-System fuer kritische Datenbereiche definiert, Data Owner benannt, Datenqualitaets-KPIs definiert und gemessen, Bereinigungsprozess fuer bestehende Fehler geplant.
Ein Beispiel aus der Praxis
Ein Vertriebsteam wunderte sich ueber wiederholt gescheiterte Kampagnen mit auffaellig hoher Bounce-Rate bei E-Mails. Die Ursache waren doppelte und teils veraltete Kontakte im CRM, die ueber Jahre aus verschiedenen Quellen ohne Validierung importiert worden waren. Statt einer einmaligen, aufwendigen Bereinigung wurde eine einfache Pflichtvalidierung am Eingabepunkt eingefuehrt, verbunden mit einer klar benannten Person, die fuer die laufende Datenqualitaet im CRM verantwortlich war. Die Bounce-Rate sank innerhalb weniger Monate deutlich, ohne einen grossen Bereinigungssprint.
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