Datenbank-Cleanup: Indizes, Migrationen, Datenqualität.
Datenbank-Cleanup: Indizes, Migrationen, Datenqualität
Eine langsame Datenbank ist meistens kein Hardware-Problem. Es ist ein Design- und Pflege-Problem.
Was Datenbanken über die Zeit langsam macht
Fehlende Indizes auf Spalten, die in WHERE-Clauses oder JOINs verwendet werden. Daten, die nie gelöscht wurden und Tabellen auf Gigabyte-Größen wachsen lassen. Migrationen, die nie aufgeräumt wurden. Abfragen, die ohne ORM optimiert gebaut werden, aber eigentlich full table scans sind.
Das passiert schleichend. Und man merkt es erst, wenn die Datenbank zum Bottleneck wird.
Indizes: Wo sie helfen und wo sie schaden
Indizes beschleunigen Lese-Abfragen auf den indizierten Spalten. Sie verlangsamen Schreib-Operationen (INSERT, UPDATE, DELETE), weil der Index mitgepflegt werden muss.
Faustregel: Indizes auf Spalten, die in WHERE, JOIN ON, ORDER BY oder GROUP BY verwendet werden – und zwar auf die Spalten mit hoher Selektivität (viele verschiedene Werte, nicht bool/status-Felder mit 2-3 Ausprägungen).
Slow Query Log auswerten
Der Slow Query Log ist das erste Werkzeug für Datenbankoptimierung. EXPLAIN und EXPLAIN ANALYZE für langsame Abfragen ausführen – damit sieht man, welche Indizes genutzt werden und wo full scans stattfinden.
Datenmigrations-Hygiene
Migrations-Dateien sollten idempotent sein (mehrfaches Ausführen ohne Schaden). Alte Migrations-Files, die aus der Zeit vor dem ersten Produktiv-Betrieb stammen, können gelegentlich konsolidiert werden. Und: Migrations testen, bevor sie in Produktion laufen – auf einem Produktions-Dump.
Checkliste Datenbank-Cleanup
Slow Query Log analysiert
EXPLAIN für Top-10-Abfragen ausgeführt
Fehlende Indizes identifiziert und hinzugefügt
Nicht mehr benötigte Daten archiviert oder gelöscht
Migrations auf Idempotenz geprüft
Datenbank-Backup vor Cleanup-Aktionen erstellt
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